Produktionsmanagement

Digitalgestützte Zusammenarbeit ERP-Prozesse und Projektarbeit eng verzahnt Wie wichtig ein ERP-Datum auch ist – Hinweise auf den nächsten Prozessschritt finden sich darin selten. Die Mitarbeitenden der verschiedenen Abteilungen müssen die…

Daten und Prozesse auf künstliche Intelligenz vorbereiten ERP-Arbeitsplatz für die KI einrichten Prozessautomatisierung, Anomalieerkennung, Lageroptimierung – im ERP-Kontext gibt es viele Einsatzmöglichkeiten für KI. Mit den neuen Fähigkeiten der Large…

CO2-Fußabdruck und Ökobilanz verbessern ERP-Software mit integriertem Nachhaltigkeitsmanagement Die EU Taxonomy definiert erstmals auf europäischer Ebene, was unter einer nachhaltigen Wirtschaft zu verstehen ist. In Deutschland trat kürzlich das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz…

Sourcing, Vertragsmanagement und Spend Analytics Wie Unilever Warenströme in 190 Ländern lenkt 2,5 Milliarden Menschen in 190 Ländern nutzen Produkte von Unilever, meist für den alltäglichen Bedarf. Daraus ergeben sich…

Mit einem KI-gestützten Assistenzsystem will Bette, ein spezialist für Badelemente, die humanzentrierte Produktionsplanung ermöglichen. Eine Herausforderung dabei: die hohe Variantenvielfalt, denn bei Bette können rund 35 Millionen Produkte produziert werden.…

Bei der Produktionsplanung müssen die Planer oft viele Parameter im Blick halten. Software verspricht hier Unterstützung. Doch wie finden Unternehmen das passende Setup für die eigene Produktionsplanung?

Lassen sich die Daten in den Händen der Projektleiter nur mit Mühe aktuell halten, lohnt der Blick auf künstliche Intelligenz. Unternehmen können heute ein individuelles KI-System aufsetzen, das die Verantwortlichen…

Was der EU Data Act für Unternehmen bedeutet Datenräume am Beispiel Maschinenbau greifbar erklärt Datenräume dürften künftig fester Bestandteil vieler IT-Landschaften sein – doch was steht hinter dem Begriff? Vereinfacht…

Infrastruktur für Data Analytics und KI-Projekte Systeme verbinden mit den Fivetran-Konnektoren Unternehmen brauchen für übergreifende Analysen und andere Datenprojekte – etwa mit Machine Learning – zunehmend Echtzeit-Daten aus verschiedenen Business-Systemen.…